«Улучшенное прогнозирование объема весеннего половодья и меженного стока реки Бухтарма (Казахстан) с использованием гидрометеорологических показателей и индикаторов почвенно-водных запасов»
Статья является результатом плодотворного сотрудничества с коллегами из Казахстана и объединяет исследователей из Казгидромета, Казахского национального университета имени аль-Фараби, Института географии и водной безопасности, а также Политехнического университета Валенсии (Universitat Politècnica de València).
Исследование посвящено реке Бухтарма — горной реке на востоке Казахстана, гидрологический режим которой в значительной степени определяется накоплением снега в зимний период и весенне-летним снеготаянием. В рамках исследования были разработаны усовершенствованные статистические модели для прогнозирования как объемов весеннего половодья, так и меженного стока. Для этого данные об осадках, температуре и продолжительности половодья были объединены с новым индикатором, отражающим изменения запасов воды в почве и подземных водах.
Полученные результаты способствуют повышению надежности прогнозирования паводков и доступности водных ресурсов, особенно в горных регионах, где данные мониторинга и долгосрочные метеорологические прогнозы остаются ограниченными. Предложенная методология также может быть адаптирована для других бассейнов Казахстана и Центральной Азии, где речной сток преимущественно формируется за счет снеготаяния.
Большая благодарность всем соавторам за отличное сотрудничество и вклад в проведение данного исследования.
https://doi.org/10.1007/s13201-026-02930-x
#WaterScience #Hydrology #Kazakhstan #FloodForecasting #WaterManagement #ScientificCooperation #UPV #IIAMA
В статье представлены усовершенствованные прогнозы, основанные на регрессионных моделях, полученные благодаря интеграции традиционных гидрометеорологических переменных и нового индикатора запасов воды в почве и подземных водах. Предложенный подход потенциально может применяться и в других бассейнах с ограниченным объемом данных, где речной сток преимущественно формируется за счет снеготаяния.
Проект LESLIE реализуется международным консорциумом при финансовой поддержке программы Erasmus+, учрежденной Европейским исполнительным агентством по образованию и культуре (EACEA). В состав консорциума входят Региональный экологический центр Центральной Азии (РЭЦЦА), Политехнический университет Валенсии (UPV), Университет Кассино и Южного Лацио (Unicas), Университет Кипра, Кокшетауский университет имени Шокана Уалиханова (Университет Уалиханова), Казахский национальный университет имени Аль-Фараби (КазНУ), Университет имени Ахмета Яссауи, Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан, Ферганский политехнический институт, Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства (ТИИМЭ), Бухарский институт природопользования (ТИИМЭ НРУ), Бухарский государственный университет, Международный сельскохозяйственный университет, Министерство высшего образования, науки и инноваций Республики Узбекистан.